Passer du curatif au préventif par l’analyse des images n’est pas aisé car les infections et les maladies des plantes sont révélés par des symptômes similaires. Ils portent parfois à confusion jusqu’à générer de « faux positifs ».
Le stress des plantes est par essence poly-symptomatique.
Le 3 décembre dernier, lors du séminaire « Le numérique au service de la réduction des intrants » à Bordeaux Sciences Agro, Christian Germain (Professeur et chercheur en imagerie) a fait le point de l’avancée des technologies disponibles au service de la détection des maladies.
La télédétection permet de quadriller des parcelles avec différents champs de résolution jusqu’à 5 mètres carré. Sur un champ de blé, les images fournies donnent une idée, par exemple, de l’extension de la rouille du blé à un degré de précision de 95 % mais ces résultats restent à confirmer dans des conditions plus variées.
Plusieurs images prises sur une même parcelle, à intervalles de temps réguliers, devraient permettre de mieux détecter ces maladies en prenant en compte leur évolution temporelle voire de suivre l’expansion des infections et de repérer les zones les plus vulnérables pour mieux cibler les traitements.
La proxidétection réalisée par drone à très basse altitude ou par une caméra embarquée sur un tracteur pousse « l’investigation à l’échelle de la tache sur la feuille », précise Christian Germain. Elle permet d’avoir une image avec une très forte résolution et de cibler les traitements à l’échelle du cep de vigne par exemple.
Des capteurs non conventionnels permettraient de détecter les maladies avant l’apparition des symptômes mais cette technologie est coûteuse et reste très complexe de la transposer du laboratoire à la parcelle. Pourtant, cela réduirait considérablement les coûts de traitements puisqu’ils seraient appliqués très précocement.
L’analyse des images réalisées pour localiser les endroits où la maladie est présente se fait par des algorithmes recourant à l’intelligence artificielle. Mais la résolution des images doit être suffisante (que ce soit en proxidétection ou en télédétection) pour distinguer le rang et l’inter-rang, afin de ne traiter par exemple que les pixels de vigne. C’est une contrainte spécifique des cultures en rang lorsque les inter-rangs sont enherbés (ou pas) dans les champs de vignes ou en arboriculture.
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Les informations généralistes contenues dans cet article ne sauraient remplacer un diagnostic personnalisé des parcelles.
